Eine dringende WhatsApp-Nachricht vom Chef. Kurz darauf bestätigt ein vermeintlich vertrauenswürdiger Anwalt am Telefon die Anweisung. Doch was, wenn hinter der Stimme ein Betrüger steckt? Mit künstlicher Intelligenz können Kriminelle Stimmen imitieren, Identitäten vortäuschen und ihre Angriffe immer überzeugender gestalten. Was bedeutet das für die Sicherheit von Unternehmen? Host Philipp spricht mit Sebastian Jansen, Security-Experte bei CGI Deutschland, über moderne Betrugsmaschen, CEO-Fraud und die Frage, wie Unternehmen ihre Mitarbeitenden darauf vorbereiten können. Dabei wird deutlich: Technische Schutzmaßnahmen allein reichen nicht. Führungskräfte müssen klare Sicherheitsprozesse etablieren und selbst vorleben. Mitarbeitende brauchen die Möglichkeit, auch vermeintliche Anweisungen ihrer Vorgesetzten zu hinterfragen. Außerdem geht es darum, welche Systeme Unternehmen besonders schützen müssen, warum Multifaktor-Authentifizierung und getestete Backups wichtige Grundlagen sind und weshalb selbst gut abgesicherte Konzerne über ihre Zulieferer angreifbar bleiben. Eine Folge darüber, wie KI das Vertrauen zwischen Menschen angreifbar macht – und wie Unternehmen darauf reagieren können. Vernetz Dich mit Sebastian: Sebastian Jansen LinkedIn Vernetze dich mit Philipp: Philipp Ebnet | LinkedInschließen

Viele Unternehmen wollen ihre Daten für KI nutzen. Doch was passiert, wenn niemand mehr genau weiß, welche Daten eigentlich vorhanden sind, wie sie zusammenhängen – oder wenn geschäftskritische Datenbanken technisch längst überholt sind? Host Philipp spricht mit Ralf Richter, Microsoft MVP und Experte für Datenbankmodernisierung bei CGI, darüber, warum moderne KI-Anwendungen neue Anforderungen an bestehende Datenlandschaften stellen. Dabei macht Richter einen wichtigen Unterschied: Eine Datenbank zu migrieren bedeutet noch lange nicht, sie zu modernisieren. Im Gespräch geht es darum, welche Fragen Unternehmen vor einer Modernisierung beantworten sollten, warum eine Bestandsaufnahme wichtiger ist als die Wahl eines Tools und weshalb ausgerechnet fehlende Dokumentation zum Problem werden kann. KI kann dabei helfen, Abhängigkeiten zwischen Datenbanken sichtbar zu machen, Systeme zu dokumentieren und verborgene Datenschätze wieder nutzbar zu machen. Gleichzeitig warnt Richter vor einer verbreiteten Erwartung: KI macht Modernisierung nicht zum Selbstläufer. Veränderung kostet zunächst Zeit und Arbeit. Entscheidend ist deshalb nicht, möglichst schnell neue Technologie einzusetzen, sondern zunächst zu klären: Welches Problem soll damit eigentlich gelöst werden? Eine Folge darüber, warum der Weg zum KI-fähigen Unternehmen manchmal tief im Maschinenraum der eigenen IT beginnt. Vernetze dich mit Ralf: „Decode AI“-Podcast – Apple Podcasts Ralf Richter ☁️{/} | LinkedIn   Vernetze dich mit Philipp: Philipp Ebnet | LinkedInschließen

Was passiert mit einem Unternehmen, wenn plötzlich wichtige Mitarbeitende nicht mehr zur Verfügung stehen? Wenn Reservisten einberufen werden, Beschäftigte bei THW oder Hilfsorganisationen gebraucht werden – oder ein entscheidender Zulieferer ausfällt? Nach unserer Folge über die „Drehscheibe Deutschland“ wollte Host Philipp Ebnet diesmal wissen, was ein Spannungs- oder Verteidigungsfall ganz konkret für Unternehmen bedeuten würde. Darüber spricht er erneut mit Jens Elstermeyer und Ansgar Kaltwasser. Er hat sich dabei vor allem damit beschäftigt, wie weit Vorbereitung eigentlich gehen muss. Welche Prozesse müssen unbedingt weiterlaufen? Weiß ein Unternehmen überhaupt, welche Mitarbeitenden im Ernstfall möglicherweise fehlen? Und was nützt der beste eigene Krisenplan, wenn ausgerechnet ein Zulieferer ausfällt, von dem ein kritischer Prozess abhängt? Jens und Ansgar zeigen, warum genau diese Fragen ins Business Continuity Management gehören. Dabei wird schnell deutlich, wie komplex die Abhängigkeiten sein können: Ein Krankenhaus braucht medizinischen Sauerstoff. Der Sauerstoff braucht einen Hersteller. Der Hersteller braucht Energie. Resilienz endet deshalb nicht am eigenen Werkstor. Darin steckt die wichtigste Erkenntnis dieser Folge: Unternehmen sollten nicht erst im Ernstfall herausfinden, von wem und was ihre Handlungsfähigkeit tatsächlich abhängt. Es geht darum, kritische Prozesse und Lieferketten zu kennen, Verantwortlichkeiten zu klären, Szenarien durchzuspielen und die eigenen Planungen regelmäßig zu überprüfen. Eine Folge über Business Continuity, Lieferketten und Krisenvorsorge – und über eine Frage, die sich Unternehmen besser heute als morgen stellen sollten: Was muss funktionieren, wenn plötzlich nicht mehr alles funktioniert? Eine Folge für alle, die Digitalisierung nicht nur als Effizienzthema verstehen, sondern als entscheidenden Baustein für Resilienz, Versorgungssicherheit und unternehmerische Handlungsfähigkeit. Vernetze dich mit Jens: Jens Elstermeier | LinkedIn Vernetze dich mit Ansgar: Ansgar Kaltwasser | LinkedIn Vernetze dich mit Philipp: Philipp Ebnet | LinkedInschließen

In dieser Folge des Digitalwandlers wirft Host Philipp Ebnet einen Blick hinter die Kulissen eines Hackathons, bei dem Unternehmen reale industrielle Herausforderungen eingebracht haben. Er will wissen, wie viel sich in nur 48 Stunden tatsächlich erreichen lässt. Können innerhalb von zwei Tagen funktionsfähige Lösungen als Prototypen entstehen? Das beantworten Michelle Pürsten, die den Hackathon konzipiert hat, Dominik Höhr, der die technische Grundlage verantwortet hat, und Erik Hirsch, der Teil eines Gewinnerteams war. Sie geben Einblick in die Auswahl geeigneter Use Cases, die Rolle moderner KI- Plattformen, der Umgang mit Tokens, Datenschutz und Governance und erklären, wie aus einem Hackathon tatsächlich Pilotprojekte entstehen können. Die Folge zeigt, warum kurze, fokussierte Formate für KI-Projekte wertvolle Impulse liefern können – und warum Unternehmen manchmal in 48 Stunden weiterkommen als in mehreren Monaten klassischer Projektarbeit. Eine Folge für alle, die wissen möchten, wie Innovation mit KI heute wirklich entsteht – schnell, praxisnah und gemeinsam mit den Menschen, die die Probleme am besten kennen. Workshops, Trainings und Inspirationen, wie du dein Team in künstlicher Intelligenz voranbringst, findest du hier: Workshops & Trainings | CGI DE Vernetze dich mit Michelle: Michelle Pürsten | LinkedIn Vernetze dich mit Dominik: Dominik H. | LinkedIn Vernetze dich mit Erik: Erik Hirsch | LinkedIn Vernetze dich mit Philipp: Philipp Ebnet | LinkedInschließen

Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, das jährliche Produktivitätswachstum in Deutschland zu versechsfachen, so das Institut der deutschen Wirtschaft. Doch dafür müssen KI-Projekte erfolgreich umgesetzt werden. Bisher scheitern Ideen noch zu häufig oder sorgen für Mehrarbeit bei den Mitarbeitenden. Wie lässt sich das verhindern? Dieser Frage geht Host Philipp Ebnet in Folge 10 von Digitalwandler auf den Grund. Dafür spricht er mit Merlin Spöttl, Head of AI-Kompetenz in München bei CGI Deutschland. Merlin erläutert seine Herangehensweise an KI-Ideen: Was macht einen Use Case wirklich sinnvoll? Warum ist Datenqualität fast immer der unterschätzte Showstopper? Und wie lässt sich verhindern, dass Künstliche Intelligenz Teams überfordert statt entlastet? Besonders wichtig ist für Merlin Erwartungsmanagement: KI ist kein Wunderheilmittel. Daher betrachtet er jeden Kundenwunsch und potenziellen Use Case individuell. Manchmal reichen „drei If-Statements“ – und manchmal braucht es klare Kill-Gates, um Zeitverschwendung zu verhindern. Im Gespräch erklärt Merlin, wie Unternehmen Experimentierfreude mit Sandbox und Guardrails sicher ermöglichen, warum KI-Projekte Geduld erfordern und welche Rollen Vorstand und Mitarbeitende einnehmen müssen, damit die neuen Arbeitsweisen effizient funktionieren. Wenn du wissen willst, wie aus deinem KI-Pilotprojekt echte Wertschöpfung entsteht: Diese Folge ist dein Startpunkt. Vernetze dich mit Merlin: Merlin Spöttl | LinkedIn Vernetze dich mit Philipp: Philipp Ebnet | LinkedIn In der Folge erwähnte Statistiken: Produktivitätswachstum 2025: Arbeitsproduktivität, Durchschnittslöhne und Lohnstückkosten nach Wirtschaftsbereichen - Statistisches Bundesamt Produktivitätswachstum mit KI: Wie wird KI die Produktivität in Deutschland verändern? - Institut der deutschen Wirtschaft (IW) Hemmnisse bei KI-Einsatz: Ziele, Nutzen-Kosten-Verhältnis und Hemmnisse Künstlicher Intelligenz in der deutschen Wirtschaft - Institut der deutschen Wirtschaft (IW) 95% KI-Projekte scheitern: ai_report_2025.pdf Einsatz von KI: Warum Unternehmen zögern: Künstliche Intelligenz: Nutzen meist größer als die Kosten - iwd.deschließen

In dieser Folge von Digitalwandler taucht Host Philipp mit seinem Gast Michael Thielen, Vice President bei CGI Deutschland, tief in die Welt der Medien ein – und spricht über die vielleicht spannendste und zugleich herausforderndste Entwicklung unserer Zeit: Künstliche Intelligenz in der Medienproduktion. Michael erklärt, wie KI heute schon Journalist:innen und Creator unterstützt – von smarter Transkription über automatisches Sound-Cleaning bis hin zu Tools, die aus schlechten Aufnahmen fast Studioqualität zaubern. Aber auch die Schattenseiten werden beleuchtet: Deepfakes, Desinformation und die Frage, wem Rezipient:innen in Zukunft noch glauben können.

Wie können Redaktionen ihre Inhalte als „echt“ kennzeichnen? Und wie schaffen Medienschaffende es, Vertrauen zu erhalten, wenn KI schon längst Stimmen und Gesichter fälschen kann?

Eine Folge über Chancen, Verantwortung und gesamtgesellschaftliche Veränderungen.

Vernetze dich mit Michael: Michael Thielen | LinkedIn Vernetze dich mit Philipp: Philipp Ebnet | LinkedIn Weitere Informationen rund um KI und Automatisierung in den Medien findest du hier: Medien | CGI DE In der Folge erwähnte Statistiken: Weltwirtschaftsforum nennt Desinformation als eine der drei größten Bedrohungen: WEF_Global_Risks_Report_Press_Release_2025_GER.pdf Dinara Toktosunova sieht den Dritten Weltkrieg im Informationsbereich: Russische Akteure - mit Verleumdungsklagen gegen Kritiker | tagesschau.de Anja Schmid für die Bundeszentrale für politische Bildung über die Gefahren von Deepfakes: Pornografie | Wenn der Schein trügt – Deepfakes und die politische Realität | bpb.de Wie überzeugend Deepfakes sein können: Belgian socialist party circulates ‘deep fake’ Donald Trump video – POLITICOschließen

Willkommen zur allerersten Folge von Digitalwandler! In dieser Episode startet Host Philipp seine Lernreise in die Welt der Digitalisierung. Los geht es mit einem Thema, das gerade alles verändert: Agentic AI. Gemeinsam mit seinen Gästen Niklas Bläsing (CGI Deutschland) und Sebastian Glock (NiCE Cognigy) spricht Philipp darüber, wie KI-Systeme eigenständig handeln, Entscheidungen treffen und ganze Geschäftsprozesse übernehmen. In der Folge wird erklärt, warum Agentic AI nicht nur Chatbots schlauer macht, sondern Unternehmen völlig neue Möglichkeiten eröffnet – von Customer Service über Logistik bis hin zur öffentlichen Verwaltung. Außerdem: Warum 87 % der KI-Projekte noch scheitern, wie sich das ändern lässt und was Agentic AI mit echter Lebensqualität zu tun hat. Wenn du verstehen willst, wie KI bald wirklich für uns arbeitet – statt nur Antworten zu liefern –, dann ist das deine Folge! Vernetze dich mit Sebastian Sebastian: https://www.linkedin.com/in/sebastian-glock/ Vernetze dich mit Niklas: https://www.linkedin.com/in/niklas-bl%C3%A4sing-530478186/ Vernetze dich mit Philipp: https://www.linkedin.com/in/philippebnet/ Mehr zu Agentic AI: Künstliche Intelligenz intelligent nutzen | CGI DE KI-Agenten mit Conversational & Generative AI für dein Unternehmen | NiCE Cognigyschließen

In dieser Folge von „CGI Klartext“ spricht Anne mit Marina, Software-Developerin im Bereich Space bei CGI. Als Fullstack-Entwicklerin arbeitet Marina an hochkomplexer Software zur Kontrolle von Satelliten. Im Podcast geht es um ihren Arbeitsalltag im hybriden Team, ihren Techstack (u. a. Java, TypeScript, Angular) und den kontinuierlichen Austausch mit erfahrenen Kolleg:innen. Marina teilt außerdem, welche Skills und welches Tech Know-how für einen erfolgreichen Einstieg bei CGI wichtig sind. Jetzt reinhören! Interesse geweckt? Dann schau auf unserer Karriere-Webseite vorbei und erfahre mehr über deine Karrieremöglichkeiten als Developer:in: https://www.cgi.com/de/de/karriere/entwickler Kontakt und Social Media: CGI Deutschland B.V. & Co. KG, Leinfelder Straße 60, 70771 Leinfelden-Echterdingen Folge uns auf weiteren Kanälen: Instagram: https://www.instagram.com/cgideutschland/ Facebook: https://www.facebook.com/CGIDeutschland LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/cgi/ XING: https://www.xing.com/pages/cgi Impressum: https://www.cgi.com/de/de/impressumschließen

Wie sieht dein individueller Karriereweg aus? In dieser Folge von „Klartext – dem CGI Karriere-Podcast“ spricht Anne mit HR-Director Matthias über die flexiblen Karrierestufen bei CGI. Ohne starre Hierarchien, ohne Up-or-Out-Prinzip – dafür mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten. Ob Fachlaufbahn oder Führungskarriere, Matthias gibt spannende Einblicke in unser Karrieremodell und teilt wertvolle Tipps für alle, die bei CGI einsteigen oder durchstarten wollen. Jetzt reinhören!

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In dieser Folge spricht Anne mit Dan, einem erfahrenen Cloud-Experten und Executive Consultant bei CGI. Dan gibt spannende Einblicke in seinen beruflichen Werdegang, seinen Quereinstieg in die IT und die Herausforderungen, die Unternehmen bei der Cloud-Transformation bewältigen müssen.

Dan erzählt, warum ihn die Cloud-Technologie so begeistert und gibt wertvolle Einblicke, worauf Unternehmen bei der Cloud-Migration achten sollten. Außerdem verrät er, welche Skills und Zertifizierungen für angehende Cloud-Spezialisten besonders wichtig sind.

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