Herkömmliche Datenbanken finden nur exakte Treffer, während Embeddings mit Bedeutungen arbeiten. Diese Zahlenvektoren in mehrdimensionalen Räumen ermöglichen semantische Suche. Statt nur "Reisekosten 2025" zu finden, erkennt das System auch Varianten wie "Reisekosten 25". Embeddings revolutionieren die Datensuche durch Bedeutungsverständnis statt Wortgleichheit.
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Lesen Sie den kompletten Beitrag: 577🤖 Embeddings: Datensuche neu gedacht
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